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CASE

Lead Machine — Eigen-Demo (bondwerk-intern)

bondwerk · Eigenakquise · 4 S-Tier-Branchen

Was wir gebaut haben: Track-Router · Source-Discovery · Personalisierte Pitch-Generation

01 — AUSGANGSLAGE

Ausgangslage

Selbstakquise für eine junge AI-Boutique mit klarer Branchen-Strategie (Treuhand, Immobilien, Solar/Energieberatung, Versicherungsbroker). Manuelles Recherchieren und Schreiben von Cold-Mails skaliert nicht — und gleichzeitig wollen wir nicht generisch wirken. Wir wollen ein System, das pro KMU branchenspezifisch und persönlich pitcht.

02 — UMSETZUNG

Was wir umgesetzt haben

1) Source-Discovery via Google Places + OpenStreetMap mit Type-Filtern (accountant, real_estate_agency, electrician, insurance_agency) im 80-km-Radius um Bern/Solothurn. 2) Track-Router: pro KMU entscheidet eine Hybrid-Heuristik (Lighthouse-Performance + LLM-Visual-Audit) ob Web-Modernization oder AI-Agent-Pitch. 3) Personalisierte Mockups pro AI-Track-Lead: branchenspezifische Workflow-Animation als Skizze. 4) Pitch-Generation mit Claude — branchenspezifischer Pain, USP-Anker, klare Next-Step-CTA (AI-Audit oder Erstgespräch). 5) Approve-Gate im UI: jede Mail wird vor dem Senden manuell geprüft.

▸ 03 — OUTCOME

Über 250 sourced KMUs in den 4 Branchen, automatisierte Email-Discovery (40% Hit-Rate), Track-Routing produziert pro Lead eine personalisierte Pitch-Variante. Reply-Klassifikation klassifiziert termin/positive/negative automatisch und eskaliert Hot Leads. Wir nutzen das System aktuell für unsere eigene Pipeline.

Mehr darüber im Erstgespräch.

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